Redis过期策略
我们都知道redis是K/V存储的形式,我们可以设置K的过期时间,过期策略也就是说当K过期了,Redis将如何处理！
过期策略有三种
- 定时过期:每个设置过期时间的Key,都会创建一个定时器,当Key过期时间到了,Redis会立即删除过期数据,这一点对于Memory来讲还是很友好的;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响Cache的响应时间&吞吐量
- 惰性过期:只有当访问一个Key的时候,Redis才会去判断这个Key是否已经过期,如果过期就清除数据,这种策略可以最大化的减少cpu资源使用率,却对Memory不友好,如果有很多过期的Key一直不被访问,那就一直不会被清除,所以很占内存资源
- 定期过期:每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
(expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间数据，其中，key是指向键空间中的某个键的指针，value是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过期时间。键空间是指该Redis集群中保存的所有键。)
Redis淘汰策略
Redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据
noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
